«La IA acelera la oportunidad de MyInvestor de ganar cuota a la banca tradicional”, según Carlos Aso (Andbank/ MyInvestor)

• La inteligencia artificial democratiza el acceso a la inversión y acelerará la competencia en precios y transparencia.
  
  
• La adopción generalizada de la IA podría reducir en torno a un 25% la estructura de costes de un banco tradicional, pero este ahorro es insuficiente para competir con el modelo de neobancos como MyInvestor.

Santander, 24 de junio de 2026

La inteligencia artificial (IA) acelerará la eficiencia del sector bancario, pero no resolverá el principal reto estructural de la banca tradicional en un entorno cada vez más transparente y competitivo. Así lo ha defendido Carlos Aso, consejero delegado de Andbank y fundador de MyInvestor, durante su intervención en el XLIII Seminario APIE de Economía, celebrado en la Universidad Internacional Menéndez Pelayo.

Aso señaló que la IA “no refuerza a la banca tradicional frente a neobancos como MyInvestor, sino que acelera la oportunidad de ganar cuota de mercado”, al intensificar la comparación de precios, comisiones y condiciones entre entidades.

El directivo destacó que el principal impacto de la inteligencia artificial en la banca tradicional se concentrará en la mejora de la eficiencia operativa, especialmente en áreas como operaciones, tecnología, atención al cliente y cumplimiento normativo.

Según estimaciones sectoriales que señaló el ejecutivo, la adopción generalizada de estas tecnologías podría reducir en torno a un 25% la estructura de costes de un banco. Sin embargo, Aso subrayó que este ahorro sería insuficiente para compensar el impacto de una equiparación de precios y condiciones con los modelos digitales.

Presión sobre comisiones y remuneración del ahorro

Durante su intervención, Aso estimó que una convergencia de precios y condiciones de la banca tradicional hacia los niveles de los modelos digitales tendría un impacto significativo en los ingresos del sector:

• Igualar las comisiones de los fondos de inversión que comercializa la banca tradicional a niveles de fondos indexados sin retrocesión supondría una reducción de ingresos cercana a 4.000 millones de euros anuales.
• Ajustar la remuneración de los depósitos a niveles similares a los ofrecidos por neobancos supondría otros 14.300 millones de impacto negativo.
• En conjunto, el impacto potencial superaría los 18.000 millones de euros anuales.

“La cuestión de fondo no es tecnológica, sino de modelo de negocio”, afirmó.

La IA como motor de democratización financiera

Más allá del impacto en eficiencia, Aso destacó el papel de la inteligencia artificial como herramienta de democratización del acceso a la inversión y al asesoramiento financiero.

Recordó que España mantiene niveles de cultura financiera inferiores a la media europea: solo el 16% del patrimonio de los hogares está invertido en fondos y apenas uno de cada tres ciudadanos comprende conceptos como el interés compuesto.

En este contexto, defendió que los asistentes basados en IA pueden reducir las barreras de entrada al asesoramiento financiero, al ofrecer información personalizada, continua y a bajo coste.

Asimismo, señaló que los agentes de IA tienden a favorecer decisiones más transparentes cuando no existen incentivos comerciales en sus recomendaciones. Como ejemplo, mencionó el uso de sistemas conectados mediante Model Context Protocol (MCP), capaces de comparar productos financieros y priorizar aquellos con menores costes para el inversor.

“La IA fomenta la transparencia. El sobreprecio solo se mantiene mientras nadie lo analiza en detalle”, afirmó Aso.

Crecimiento de MyInvestor

MyInvestor cuenta actualmente con cerca de 900.000 clientes y más de 17.500 millones de euros en volumen de negocio, de los que 13.000 millones corresponden a productos de inversión. Está captando más de 400 millones mensuales en productos de inversión en 2026.

Desde 2021, los clientes han obtenido una rentabilidad media acumulada del 48%, lo que se traduce en 2.450 millones de euros de riqueza generada, incluyendo revalorización de inversiones e intereses abonados.